L’intelligence artificielle change le football et pourrait décider de la Coupe du monde 2022

Les décisions des arbitres lors de la Coupe du monde ont été discutées des décennies plus tard.

Du ballon franchissant la ligne lors de la finale de 1966, à la “Main de Dieu” de Diego Maradona deux décennies plus tard, en passant par certaines des décisions prises par l’arbitre assistant vidéo lors de la Coupe du monde 2018 en Russie – chaque erreur commise par l’arbitre sera scruté par les fans des années plus tard.

Les arbitres ont besoin de toute l’aide possible et ils pourraient bientôt être assistés par l’intelligence artificielle.

Ces dernières années, la FIFA a testé l’utilisation de la technologie de suivi du hors-jeu, qui utilise l’IA avec une série de caméras dans le stade pour suivre les membres des joueurs et créer instantanément des lignes de hors-jeu virtuelles pour les arbitres. La technologie a été utilisée jusqu’à présent lors de la Coupe du monde des clubs et de la Coupe arabe de la FIFA, et la FIFA s’attend à ce qu’elle soit déployée au Qatar en 2022.

Compte tenu de tous les problèmes avec VAR, il pourrait y avoir des inquiétudes quant à l’utilisation de l’IA dans le football.

docteur Mais Patrick Lucey, scientifique principal de la société de données sportives Stats Perform, affirme que l’approche de la FIFA en matière de suivi des membres est la bonne approche.

Il dit qu’au lieu de prendre une décision entièrement automatisée, l’IA sera utilisée pour prendre des mesures précises et créer les lignes de hors-jeu qui devaient auparavant être tracées manuellement. Cela élimine l’erreur humaine, mais les humains sont toujours très à jour.

L’arbitre ou l’arbitre assistant peut regarder l’image créée par l’IA et savoir immédiatement si un joueur est hors-jeu, mais l’officiel humain peut également utiliser sa discrétion pour décider si ce joueur perturbe le jeu ou s’il y en a. autre raison pour laquelle la cible doit être donnée ou non.

docteur Lacey dit que cette approche combine “amener les gens à faire ce pour quoi ils sont vraiment bons et amener les ordinateurs à faire ce pour quoi ils sont vraiment bons”. C’est pourquoi le président de la commission des arbitres de la FIFA, Pierluigi Collina, a déclaré qu’il ne s’agissait pas d’un “hors-jeu de robot”.

Le travail manuel étant effectué par un ordinateur plutôt que par un humain, la décision ne sera pas aussi instantanée que la technologie de la ligne de but, mais elle devrait être beaucoup plus rapide que le VAR actuel, ce qui, espérons-le, éliminera une partie de la frustration causée par de longues décisions VAR. , ainsi que pour améliorer la prise de décision générale des arbitres.

docteur Lucey souligne que la technologie de suivi des joueurs n’est pas nouvelle, elle est utilisée dans le basket depuis plus de vingt ans. Mais la technologie des caméras s’est améliorée avec des caméras 4K et 8K avec des densités de pixels plus élevées, et l’IA peut désormais faire des choses qui n’étaient pas possibles auparavant.

Avec une IA plus puissante et des améliorations dans la technologie de suivi des joueurs, Dr. Lucey que les données et les mesures de football qui étaient capturées manuellement peuvent être capturées directement à partir d’une émission de football télévisée en direct dans un délai d’un an, sans avoir besoin d’autres caméras sur le site.

Bien que les émissions télévisées ne fournissent pas la qualité de la technologie de suivi des membres en direct nécessaire pour des décisions précises des arbitres, l’IA pourra bientôt utiliser les émissions télévisées pour compiler en temps réel des statistiques, y compris les objectifs attendus et la position estimée des joueurs à l’écran. Pour ce faire, il utilise une empreinte des données de suivi des joueurs au cours des vingt dernières années combinées à des algorithmes d’apprentissage automatique pour estimer où se trouvent les joueurs manquants.

Cette technologie peut ensuite être utilisée dans les retransmissions télévisées de matchs historiques pour collecter des données sur les Coupes du monde précédentes, permettant aux statisticiens d’analyser les données sur les buts attendus de la Golden Generation anglaise ou de Diego Maradona.

L’une de ces statistiques avancées que l’IA peut créer s’appelle “ghosting”. Il utilise l’IA pour déterminer si les joueurs sont dans la position dans laquelle ils sont censés être dans certaines situations. Les clubs peuvent l’utiliser pour dépanner, par ex. B. pour montrer si un arrière latéral est dans la mauvaise position lors d’une contre-attaque, ou pour trouver des faiblesses chez ses adversaires en voyant ce que ses joueurs sont susceptibles de faire dans une situation donnée.

Étant donné que l’IA a permis de créer de telles statistiques à partir d’une émission télévisée, des statistiques étendues seront disponibles à un niveau beaucoup plus large du jeu, ce qui pourrait avoir un impact encore plus important que la technologie de suivi des membres de la FIFA.

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