La Liga espagnole veut augmenter l’analyse des données avec Databricks

La Liga, la première compétition de football d’Espagne, utilise la technologie Databricks pour analyser les performances des joueurs et offrir aux fans des expériences personnalisées.

Les data scientists de LaLiga Tech, la branche technologique de la fédération sportive, travaillent avec l’architecture de données Databricks Lakehouse.

Le soi-disant data lakehouse est un portemanteau qui réunit l’entrepôt de données et le lac de données. Il vise à fournir la gestion des données et les performances généralement trouvées dans les entrepôts de données en utilisant le stockage d’objets flexible et à faible coût des lacs de données.

Une déclaration de Databricks a déclaré que l’architecture fournit la «base de leur [La Liga’s] stratégie de données et réduit la complexité ».

LaLiga est la façon dont la division est conçue sous le parrainage de Santander.

En 2021, la fédération a créé LaLiga Tech en tant qu’entreprise qui rassemblerait les systèmes technologiques de la Liga et les vendrait à l’extérieur, au-delà du football, à d’autres sports et à d’autres industries des médias et du divertissement.

Guillermo Roldán, responsable de l’architecture chez LaLiga Tech, a déclaré : « Nous créons un monde où les données informent presque tous les aspects de la pratique et de l’expérience du sport. Non seulement la plate-forme Databricks Lakehouse a transformé notre capacité à analyser le gameplay, mais elle fait également partie des fondements de l’ensemble de l’activité LaLiga Tech, démocratisant les données pour l’ensemble de l’industrie.

“Travailler avec Databricks a fondamentalement transformé notre capacité à accéder aux données via un environnement unifié et a permis le ML à une échelle sans précédent.”

Rafael Zambrano, LaLiga Tech

« Notre écosystème de services numériques transforme non seulement le football, mais aussi d’autres sports dans le monde, ainsi que les principales sociétés de médias. Je pense que nous sommes au point de basculement de ce qui peut être réalisé avec les données et l’IA.

Selon Databricks, le Lakehouse permet à LaLiga Tech d’accéder aux données dans un seul lac de données et d’exécuter l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence économique (BI) sur une seule plate-forme. Cela signifie que l’équipe d’ingénierie peut accéder aux données, créer des modèles et générer des évaluations statistiques en un seul clic au lieu de passer du temps à extraire et à télécharger des données à partir d’un ensemble de bases de données.

Rafael Zambrano, responsable de la science des données chez LaLiga Tech, a déclaré : “Travailler avec Databricks a complètement transformé notre capacité à accéder aux données via un environnement unifié et a permis le ML à une échelle sans précédent.”

L’équipe de données de LaLiga Tech utilise les données et l’IA dans trois grands domaines. L’un d’eux est les statistiques de match et l’analyse en cours de jeu, basées sur les données des caméras dans les stades de chaque club. L’équipe des données utilise deux principaux types de données : l’une concerne le concours complet, qui comprend les passes, les tirs au but et les tacles ; l’autre est des données extraites du suivi de la balle.

Ces informations sont disponibles via l’outil Mediacoach de LaLiga Tech. Il permet aux scientifiques des données des clubs d’effectuer des analyses d’avant et d’après-match et de prédire les blessures des joueurs avant qu’elles ne surviennent.

L’outil de coaching média de LaLiga Tech

En plus de fournir ces informations aux clubs, il existe un autre domaine dans lequel les scientifiques des données de LaLiga Tech étudient de nouvelles façons de visualiser les informations pour les téléspectateurs. Un exemple de ceci est une “mesure de probabilité de but” montrée dans les jeux télévisés.

Le troisième domaine consiste à synchroniser les données non structurées, semi-structurées et structurées entre elles à grande échelle et à exécuter des modèles ML qui fonctionnent de gigaoctets à téraoctets de données dans un environnement, globalement et en temps réel.

La Premier League anglaise a également utilisé Oracle Cloud pour les statistiques de jeu pour les fans.

L’application de l’analyse de données au football et au sport en général est une entreprise populaire et répandue. En 2014, SAP a affirmé que ses analyses avaient aidé l’Allemagne à remporter la Coupe du monde de la FIFA. Les clubs individuels ont utilisé des analyses sur le recrutement et l’évaluation des joueurs, la prévention des blessures et la rétention des fans, et les performances.

Leave a Comment